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전문가 섭외 > 전문가 섭외 > 전문강사생체신호처리 및 합성데이터 생성기술전문가이용안내생체신호처리,생성AI,합성데이터,합성데이터
서비스영역 연사/강사 이름 한승우 직함 연구조교 성별 남자 연령 30대 관련경력 5년 직업 연구인 소속기관명 도쿄농공대학 전문가소재지 서울특별시 중랑구 서비스 가능 지역 전국 해시태그 : #한승우 연구조교 #도쿄농공대학 #생체신호처리 #생성AI #합성데이터 #합성데이터- 조회수669
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인사말한승우는 대한민국의 과학자이다. 삼육대학교에서 메카트로닉스공학을 전공하고, 광운대학교에서 합성데이터 기반 부정맥 환자의 정보 보호기술을 연구했다.
현재는 도쿄농공대학에서 사람, 반려동물의 생체신호처리 및 합성데이터 생성기술을 연구 중이며, 논문심사위원과 연사로 활동하며 세계 최고 권위 과학자들과 의견을 공유하고 있다.커리큘럼 목록생체신호 데이터분석 기술동향 생체신호 데이터분석 기술동향 학력일본 도쿄농공대학 지능정보시스템공학 박사과정
광운대학교 지능정보시스템 임베디드소프트웨어공학 석사
삼육대학교 메카트로닉스공학 학사경력2024-2025, 도쿄농공대학 Research assistant
2022-2024, (주)디랙스 기술연구소 주임
2020-2022, (주)두두아이티 기술연구소 선임연구원수상이력2024 대한기계학회 우수논문상, "제목 : Optimal deep ECG denoising model search using Hyperband approach"
2022 대한전자공학회 우수논문상, "제목 : 그래프 신경망을 이용한 부정맥 분류 알고리즘"
2021 사이버보안 AI·빅데이터 대회 AI성능 1위, 우수상
데이콘 음성 감정 인식 AI 경진대회 상위 5%활동내역-연구책임자-
모두의연구소 Multi-RL Env LAB, 리더
한국-인도네시아 공동연구, 연구책임자
-정량적 실적-
생체공학 분야 특허 4건
논문실적 24건 (전체 피인용수 : 174회)
생체공학 우수 국제학술대회 (EMBC 2019, BIBM 2024) 딥러닝 기반 혈압추정, 그래프 딥러닝 기반 부정맥 검출 연구 발표
대한전자공학회 학술대회 (2022) 이산사건 시스템 명세 방법론 기반 무선 센서 네트워크 시뮬레이션 데이터 분석 연구 발표
한국인공지능학술대회 (2024) 부정맥 분석을 위한 내재모드함수 생성AI 연구 발표
회로통신 국제학술대회 (ITC-CSCC 2025) 사람의 흉부가속도계로부터 심전도를 재구성하는 합성데이터 생성AI 연구 발표
-심사활동-
AI분야 국내논문지 논문심사위원
AI분야 우수 국제학술대회 IJCNN 2025 논문심사위원
신호처리분야 우수 국제학술대회 ICASSP 2025, WASPAA 2025 논문심사위원
-출강이력-
대전대신고등학교저서/논문- Seungwoo Han, "Arrhythmia Classification Using Graph Neural Networks Based on Correlation Matrix," 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), pp. 6400-6402, Lisbon, Portugal, 2024.
기사 및 인터뷰KISA, 사이버보안 AI·빅데이터 활용 경진대회 성과 공유회 및 시상식 개최 http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=205352 AI·빅데이터 활용 경연 펼친 우수 보안 인재들 모였다! https://www.kisa.or.kr/402/form?postSeq=2099&lang_type=KO&page=1#fnPostAttachDownload Multi-RL Env LAB 소개문구 https://modulabs.co.kr/product/lab-16165-2024-03-29-032220/ 네이버 인물정보 https://naver.me/5XJfVqi6 활동사진